• 构建风控能力与底线策略：负责“问一问”大模型场景的安全治理。制定并落地 Gen AI 风险分层框架，统筹内生模型优化与审核规则迭代。
• 模型治理与策略调优：协同算法推进模型“SFT+RL”训练及黑信源过滤策略。优化24条核心机审策略，使误拦截率大幅下降 22.3pp，内生模型安全回复率提升 5.2pp。
• 自动化评估基建与对抗体系：设计自动化评估攻防链路，上线风险前后端管控机制（分享下线与黑名单处置），成功拦截高频恶意作弊用户百余名。

• 数据分析与作弊特征挖掘：熟练使用SQL剖析漏召数据，基于超1000个真实Case提炼黑产引流与AIGC作弊内容特征。推动模型标签上线，漏判率下降 1.22pp。
• 生态治理与分层处置：重构大众点评 UGC 低质内容分层框架（红/黄/灰）。实施差异化干预策略，使笔记生态总体负向曝光占比下降 2.6pp。

• 数据驱动的产品优化：深入挖掘用户行为埋点数据，重构帮助中心信息架构，打通最短求助链路，推动该模块用户 NPS 满意度环比跃升 22%。

学历与专业： 硕士在读 | 工程学院 - 知识与技术管理专业

学历与专业： 本科 | 信息管理学院 - 档案学专业

专业排名前 5%

硬核专业技能

软技能与证书

• 语言能力： 英语优异，可作为工作语言。取得 雅思 7.5、CET-6、CET-4 证书。
• 综合素质： 具备极强的逻辑自驱力与跨部门沟通推力（业务/算法/研发）；对黑灰产及作弊行为具备敏锐嗅觉与洞察力。